Fornire alla Difesa strumenti sempre più rapidi da rendere disponibili, intuitivi nell’utilizzo ed efficaci nel rispondere alle esigenze operative: questo il filo conduttore dell’intervento di Giancarlo De Bernardis (LoB Manager Modelling/Training & Simulation – Support & Services Solutions) alla Future Defence Conference, ospitata dal COMVIE a Civitavecchia.

BV TECH crede nel valore del Made in Italy e nella valorizzazione delle competenze tecnologiche nazionali come leva per sviluppare soluzioni a costi sostenibili, con maggiore rapidità ed efficienza e in stretta aderenza alle esigenze operative della Difesa e dell’industria nazionale.

L’approccio alla simulazione per l’addestramento alle operazioni multidominio parte da queste esigenze e coniuga il massimo realismo dell’esperienza addestrativa con tempi rapidi di realizzazione e impiego.

L’approccio di BV TECH alla simulazione per l’addestramento alle operazioni multidominio parte dalle esigenze operative e coniuga il massimo realismo dell’esperienza addestrativa con tempi rapidi di realizzazione e impiego e con costi sostenibili.

La riproduzione fedele di ambienti e sistemi attraverso digital twin, repliche fisiche e integrazione di apparati reali consente all’operatore di esercitarsi in condizioni aderenti all’impiego sul campo. Piattaforme interoperabili e protocolli di federazione integrano le componenti Live, Virtual e Constructive, permettendo l’addestramento procedurale e coordinato in scenari condivisi che coinvolgono centinaia di unità simulate.

Negli ambienti constructive, machine learning e tecniche di data fusion supportano la costruzione di una situational awareness condivisa sui cinque domini (terrestre, marittimo, aereo, spaziale e cyber) correlando dati ed eventi per comprendere le interdipendenze e valutare come un’azione in un dominio produca effetti sugli altri.

Questa visione si sviluppa oltretutto su cinque dimensioni: spaziale, per rappresentare asset e infrastrutture; temporale, per ricostruire e correlare gli eventi; multilivello, per analizzare la propagazione degli impatti tra sistemi tecnologici, processi e organizzazioni; decisionale, per valutare le possibili risposte e la continuità operativa; formativa, per trasformare le evidenze in percorsi di apprendimento. L’obiettivo è comprendere cosa accade, valutarne le conseguenze sulla missione e supportare decisioni tempestive e consapevoli.

Lo strumento diventa così anche una piattaforma di formazione continua: scenari, decisioni e risultati alimentano nuove esercitazioni e percorsi adattivi. KPI definiti prima delle prove consentono di misurare i progressi nelle procedure, nel coordinamento e nella qualità decisionale. L’AI supporta la creazione di scenari complessi, l’analisi delle evidenze e l’After Action Review, mantenendo centrale il giudizio degli istruttori.